先前 AOL 說為了要給大家做研究, 就公佈了 65 萬個使用者 3600 萬筆搜尋資料, 當然這些資料有經(jīng)過一些處理, 例如說使用者名稱被亂數(shù)編號取代 (但 同一個使用者用 同一個編號)；很顯然 這件事相當?shù)夭煌? 他們 馬上出來道歉.

不過你 知道, 網(wǎng)路上多 無聊人, 而且這次 資料相當寶貴, "真實 人類活動”, 對於了解網(wǎng)路使用者 行為而言具有相當 重要性, 所以這份 log 一公佈, 馬上就被大家 "妥善” 地保存了起來, 除了有集中式 FTP / HTTP 下載點外, 有 BT / eMule 下載方法, 看情況 會永久流傳了 XD 當然啦, 無聊 學術人員不會只 把 log 拿出來看看就算了, 一定會有人去進行分析；果然一星期後 今天, 第一份分析結果終於出爐啦 :)

其實在之前已經(jīng)有人找出過其中 某些編號 什麼人了 (例如說 New York Times 就找到了 No. 4417749), 或 從搜尋字詞中看出一個人心態(tài) 轉(zhuǎn)變 (例如說 No. 672368 從 "我懷孕了但 他不想要孩子” 到 "懷孕期間吃什麼比較好” 到 "Charlotte NC (北卡 某處) 墮胎診所” 到 "基督徒墮胎可以被寬恕嗎”)；不過這次 分析 不一樣 , 這次 把所有這 65 萬個使用者依其使用搜尋引擎 行為分成七大類, 某種程度上來說, 你,或我, 應該 可以被歸到這七大類中.

第一類叫做 "Pornhound”, 沒錯, 就 搜尋情色相關資訊. 然後他們還發(fā)現(xiàn), 這個族群還可以再粗分成兩個子群, 有一群 不管什麼時候都會搜尋情色相關資訊, 有一群 只有在某些特定時間才會搜尋情色相關；文中舉了一個 No. 190827 例子, 他在午夜前 搜尋都 些像 "笑話” 或 "詩” 之類 正常東西, 但 十二點一過就變成 "黃色笑話”,”和狗做愛 女孩” 這種 XD

第二類叫 "Manhunter”, 就 用搜尋引擎來尋人 . 根據(jù)分析, 似乎沒有出現(xiàn) "長期追蹤某一個人” 現(xiàn)象, 大部份 搜尋都好像曇花一現(xiàn), 集中出現(xiàn)在某一段時間, 然後就沒下文了, 他們 解讀 這些使用者可能 在做人事背景調(diào)查, 或者 在找失散多年 朋友.

第三類叫 "Shopper”, 購物前會先調(diào)查評價 就 這種人. 例如說他們發(fā)現(xiàn) No. 3659741 在短短三天之內(nèi)找了 37 次 "treo 700"；大部份 人找 東西都還蠻實際 , 例如說找找 "coupons” 之類 東西.

第四類叫 "Obsessive”, 會一直重複搜尋某項資訊. 根據(jù)分析, 他們 搜尋頻率有點像 "A, A, A, A, B, A, A, C, A, D, A” 這樣, 一直無法忘情, 偶爾想到就會搜尋一下；而且, 這類使用者會使用比較精確 搜尋功能, 可以有效地減少亂槍打鳥 情況.

第五類叫 "Omnivore”, 雜食性動物. 他們什麼都查, 沒有什麼特定 分類趨向.

第六類叫 "Newbie”, 電腦新手. 怎樣判斷新手呢 ? 例如, No. 12792510 把 search box 和 URL line 搞混了, 一直在搜尋 "www.google”；還有些人在搜尋 字詞間沒有加空格隔開.

第七類叫 "Basket Case”, 無助 人 XD 這些人用電腦來抒發(fā)情緒, 他們 搜尋用詞都 一些像 "我討厭我 工作” 或 "為什麼我長得不好看” 之類 字句；另外他還舉了 No. 3696023 當例子, 這位仁兄寫了好長 一句 "i hurt when i think too much i love roadtrips i hate my weight i fear being alone for the rest of my life.”